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PS:假如让你付出68元,但是可以有78%的概率提高你每3年半财富增长1~10倍,你会做出何种选择呢?
在写这篇文章之前,显明专门向有结果的人取了经:3位关系很好的资产过百亿的创业者、9位白手起家资产过千万的创业者、以及观察不低于百位功成名就的客户身上的特点。发现他们拥有今天的成就都拥有一个共性。保守来说,这篇文章至少价值5000元,或者换个角度来说,让你花5000元来请一群卓越成就者吃饭来获得他们的成功经验,你愿意吗?
盲猜下:大部分人的应该会选择拒绝尝试。因为大多人都选择规避风险,哪怕是一些小的尝试,更何况还不确定是否一定可以获得回报。仿佛在确定回报率之前,任何尝试着付出都是损失。但显明运用今天分享的方法,让自己用10年的时间收入增长了约100倍。
在昨天的文章中,显明提到了“中*”这个事,假设中*是真实、不被作弊的,那么中一次大奖而只有500万而已。如果想达到10个亿,需要连续中头奖200次,而且是不扣税的前提下。而中头奖一次的概率是1772万分之一。也就是说你拿500万买*,中头奖的概率也只有不到三分之一的概率,这是件*其不划算的买卖。
但假如显明告诉你,可以让你每多做一件事,就可以不断提高你“中*”的概率,直至你*“中头奖”,并且不需要花费什么*,你愿意去做吗?
之前给大家提过“如何运用诺贝尔奖模型获得更好的运气”,但其实只是借鉴这个模型,尤其是反向观察这个理论会给你带来巨大的收益。这个理论便是2002年诺贝尔经济学奖得主卡内曼教授的前景理论,也叫展望理论。
友情提示:以下内容会比较烧脑,需要不停的转换角度来进行辩证思考。
先来做几道题:
*题:
A.你一定能赚30000元。
B.你有80%可能赚40000元,20%可能性什么也得不到。
*题:
A.你一定会赔30000元。
B.你有80%可能赔40000元,20%可能不赔钱。
第三题:
假设有这样一个赌博游戏,投一枚均匀的硬币,正面为赢,反面为输。如果赢了可以获得50000元,输了失去50000元。请问你是否愿意赌一把?请做出你的选择。
A.愿意
B.不愿意
对此,卡内曼教授做出的实验结果是:
*题大部分人选择了A,并把其称之为“确定效应”。所谓确定效应(certainty effect),就是在确定的好处(收益)和“赌一把”之间,做一个抉择,多数人会选择确定的好处。用一个词形容就是“见好就收”,用一句话打比方就是“二鸟在林,不如一鸟在手”,正所谓落袋为安。
*题则只有少数人情愿“花钱消灾”选择A,大部分人愿意和命运抗一抗选择B。卡尼曼称其为“反射效应”。意思是当一个人在面对两种都损失的抉择时,会激起他的冒险精神。在确定的坏处(损失)和“赌一把”之间,做一个抉择,多数人会选择“赌一把”。用一句话概括就是“两害相权取其轻”。
而第三题则几乎*人都选择了不愿意赌一把,因为虽然出现正反面的概率是相同的,但是人们对“失”比对“得”敏感。想到可能会输掉50000元,这种不舒服的程度超过了想到有同样可能赢来50000元的快乐。这叫“损失规避”效应。
这三道题看起来好像很无聊,谁怎么能一定确定赚钱或赔钱的比例呢?况且人和人的性格是不一样的,在做选择时的心情也是不一定的,心情好的时候往往会赌一把,心情不好的时候就会保守一些。
但是你别忘了,人生就是一连串的选择所造就的,性格也是可以决定命运的。大部分人所做出的决定都只能让这个人成为“二八法则”里的大部分平庸的人。
那显明的意思是否让你反其道而行便能成为二八法则里少数胜出的人?其实这里面还是有许多门道的。对此,卡内曼又提出了另外一个理论——“迷恋小概率事件”。
比如买*是赌自己会走运,买保险是赌自己会倒霉。这是两种很少发生的事件,但人们却*热衷。即人类具有强调小概率事件的倾向。何谓小概率事件?就是几乎不可能发生的事件。
人性是贪婪的,大多都认为自己会是中*的那个人,这种人多数是风险爱好者;还有一种人是对风险非常恐惧的,往往会在做事前先规避好各种风险,这种是属于风险厌恶者。
前者的性格敢于面对挑战来尝试风险来获得回报,所以这种人成功的概率会更大,但也由于幸存者偏差,我们看到别人成功的经验不一定是你也能成功的经验。
后者的性格相对比较保守,不敢冒险来获得巨大的回报,所以这种人的人生不容易有太大的波折或磨难,但往往容易错过机会,难以获得巨大的成就。
如果用4个字来总结人生应该发展的方向,我觉得易经里的“趋利避害”这四个字再合适不过了。趋利可以让你活得更好,而避害却会决定你能不能活,只有先活下来,才有机会再逐利。
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于是,人们总是想追求一种确定性,但天道无常,哪有那么多确定性呢?所以,我们到底该不该冒风险,到底该怎么成为“富人”呢?在面临选择的时候,我们又该如何来进行“趋利避害”呢?
对此,我们来看看那些创业成功的(创一代)大佬有哪些“必胜法宝”可以借鉴下,个人认为除非你是个运气特别衰的人,否则这些经验*大的概率能让你的人生财富一路飙升。
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